Генератор Випадкових Осіб (Ця Людина Не Існує)

Генератор підроблених портретів

Люди, як правило, не замислюються про вплив, який нейронні мережі надають на наше життя, тому що зазвичай ми бачимо результат їх роботи, а не "обличчя" нейронної мережі. Можливо, саме тому генератор підроблених фотографій став головною темою обговорення протягом декількох тижнів в ЗМІ, присвячених технологіям, в кінці 2020 року. Не всі змогли здогадатися, що штучний інтелект може за пару секунд згенерувати реалістичне обличчя неіснуючої людини. Фальшиві портрети виглядають дуже реалістично, і це лякає. Якщо ШІ може створювати для себе обличчя і може листуватися, як справжні люди, то що ж буде далі?

Генератор фальшивих облич неіснуючих людей

Йдеться про веб-сайт thispersondoesnotexist.com ("цієї людини не існує в dot com") і збираємося розповісти про історію і областях застосування. Принцип роботи генератора буде пояснений далі.

Генератор осіб зі штучним інтелектом працює на базі StyleGAN, нейронної мережі від Nvidia, розробленої в 2018 році. GAN складається з 2 конкуруючих нейронних мереж, одна щось генерує, а друга намагається визначити, чи є результати реальними або згенерованими першою. Навчання закінчується, коли перша нейронна мережа починає постійно обманювати другу.

Цікавим моментом є те, що створення фотографій неіснуючих людей було побічним продуктом: основною метою було навчити ІІ розпізнавати фальшиві обличчя та обличчя в цілому. Компанії це було потрібно для підвищення продуктивності своїх відеокарт за рахунок автоматичного розпізнавання осіб і застосування до них інших алгоритмів рендеринга. Однак, оскільки

код StyleGAN знаходиться у відкритому доступі, інженер Uber зміг взяти його і створити генератор випадкових осіб, який потряс Інтернет.

Про Генератор

Для користувача все працює дуже просто. Як тільки ви потрапляєте на сайт, генерується випадкова особа. Ви можете завантажити картинку, якщо хочете. Оновіть сторінку, якщо вам не подобається людина, з якою ви зустрічаєтеся. Якщо ви бачите те ж саме обличчя, просто зачекайте пару секунд і знову оновіть сторінку. На веб-сайті відображаються результати роботи генератора (які оновлюються кожні 2-3 секунди), а не сам генератор.

Як розпізнати зображення фальшивої людини

Розпізнати зображення фальшивого людини практично неможливо. Штучний інтелект настільки розвинений, що 90% підробок не розпізнаються звичайною людиною, а 50% не розпізнаються досвідченим фотографом. Немає ніяких сервісів для розпізнавання. Іноді нейронна мережа припускається помилок, через що з'являються артефакти: неправильно вигнутий візерунок, дивний колір волосся і так далі.

Єдине, що вам потрібно зробити, це придивитися уважніше: системи візуальної обробки у людей набагато сильніше, ніж у комп'ютерів, тому розпізнати підробку можна по виявленню.

Джевін Вест і Карл Бергстром створили веб - сайт під назвою "яке обличчя справжнє", мета якого-навчити людей уважніше ставитися до потенційно помилкових портретів. Перш ніж робити припущення про те, що людина на фотографії існує, необхідно розглянути кілька речей.

Одним з найбільш поширених з них є симетричні проблеми, зокрема, окуляри і сережки.

Такі ж нерівномірні проблеми з зубами теж досить поширені. Шукайте дивні характеристики, такі як пікселі та повторювані різці. Фальшиві волосся, як правило, можуть здаватися з деяким сяйвом навколо них або виглядати занадто прямими і з прожилками, знову ж таки, з видимою асиметрією.

Уважно вивчіть передісторію. Якщо це підробка, вона може містити незвичайні спотворення в формах і лініях або мати рваний зовнішній вигляд в цілому. Просочування відбувається в яскравих кольорах, які виділяються на тлі голови підробленої людини.

Ще однією відмінною особливістю "алгоритму StyleGAN" від NVIDIA є глянцеві "водяні плями".