Generatore di facce casuali (questa persona non esiste)

Generatore di ritratti falsi

Le persone tendono a non pensare all'effetto che le reti neurali hanno sulle nostre vite, perché di solito vediamo il risultato del suo lavoro e non il "volto" di una rete neurale. Forse è per questo che il generatore di foto false è diventato il principale argomento di discussione per diverse settimane nei media dedicati alla tecnologia alla fine di 2020. Non tutti erano in grado di indovinare che l'IA poteva generare un volto realistico di una persona inesistente in un paio di secondi. I ritratti falsi sembrano molto realistici ed è spaventoso. Se AI può creare volti per se stessa e può testo come persone reali, allora cosa sta per accadere dopo?

Generatore di volti falsi di esseri umani inesistenti

Stiamo parlando del sito web thispersondoesnotexist.com ("questa persona non esiste dot com") e stanno per raccontare la storia e le aree di applicazione. Il modo in cui funziona il generatore sarà spiegato ulteriormente.

Il generatore di volti AI è alimentato da StyleGAN, una rete neurale di Nvidia sviluppata in 2018. GAN consiste di 2 reti neurali concorrenti, una genera qualcosa e la seconda cerca di trovare se i risultati sono reali o generati dal primo. L'allenamento termina quando la prima rete neurale inizia a ingannare costantemente il secondo.

Un punto interessante è che la creazione di fotografie di persone inesistenti era un sottoprodotto: l'obiettivo principale era addestrare l'IA a riconoscere volti e volti falsi in generale. La società aveva bisogno di questo per migliorare le prestazioni delle sue schede video riconoscendo automaticamente i volti e applicando altri algoritmi di rendering a loro. Tuttavia, poiché

il codice StyleGAN è disponibile al pubblico, un ingegnere di Uber è stato in grado di prenderlo e creare un generatore di volti casuali che ha scosso Internet.

Informazioni sul generatore

Per l'utente, tutto funziona molto semplicemente. Non appena si è sul sito web viene generato volto casuale. È possibile scaricare l'immagine, se si desidera. Aggiorna la pagina se non ti piace la persona che stai vedendo. Se vedi la stessa faccia, aspetta un paio di secondi e aggiorna di nuovo la pagina. Il sito web mostra i risultati del lavoro del generatore (che vengono aggiornati ogni 2-3 secondi) non il generatore stesso.

Come riconoscere un'immagine di una persona falsa

È quasi impossibile riconoscere un'immagine di una persona falsa. L'IA è così sviluppata che il 90% dei falsi non è riconosciuto da una persona comune e il 50% non è riconosciuto da un fotografo esperto. Non ci sono servizi per il riconoscimento. Occasionalmente, una rete neurale commette errori, motivo per cui appaiono artefatti: un motivo piegato in modo errato, uno strano colore dei capelli e così via.

L'unica cosa che devi fare è dare un'occhiata più da vicino: i sistemi di elaborazione visiva degli esseri umani sono molto più forti dei computer, quindi è possibile riconoscere la contraffazione tramite il rilevamento.

Jevin West e Carl Bergstrom hanno creato un sito web chiamato "Which Face Is Real", che si concentra sull'insegnamento alle persone di essere più analitici dei ritratti potenzialmente falsi. Prima di dare suggerimenti che una persona in una foto è esistente, ci sono diverse cose che devono essere considerate.

Uno dei più comuni è problemi simmetrici, in particolare occhiali da vista e orecchini.

Stessi problemi irregolari con i denti sono abbastanza comuni troppo. Cerca caratteristiche strane come pixel e incisivi ripetuti. I capelli finti, in generale, possono sembrare con qualche bagliore intorno ad esso o sembrare troppo dritti e striati, di nuovo, con asimmetria visibile.

Studio sfondo con attenzione. Se è falso, può includere distorsioni insolite in forme e linee, o avere un aspetto strappato in generale. Bleed-through si verifica in colori vivaci che si distinguono dallo sfondo sulla testa di una persona falsa.

Un'altra caratteristica distintiva di NVIDIA "StyleGAN algoritmo" è lucido " macchie d'acqua”.