Τυχαία Γεννήτρια Προσώπου (Αυτό Το Άτομο Δεν Υπάρχει)

Γεννήτρια ψεύτικων πορτρέτων

Οι άνθρωποι τείνουν να μην σκέφτονται την επίδραση που έχουν τα νευρωνικά δίκτυα στη ζωή μας, γιατί συνήθως, βλέπουμε το αποτέλεσμα της δουλειάς του και όχι το "πρόσωπο" ενός νευρικού δικτύου. Ίσως αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η γεννήτρια ψεύτικων φωτογραφιών έγινε το κύριο θέμα συζήτησης για αρκετές εβδομάδες στα μέσα ενημέρωσης που αφιερώθηκαν στην τεχνολογία στα τέλη του 2020. Όλοι δεν μπόρεσαν να μαντέψουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα ρεαλιστικό πρόσωπο ενός ανύπαρκτου ατόμου σε μερικά δευτερόλεπτα. Τα ψεύτικα πορτρέτα φαίνονται πολύ ρεαλιστικά και είναι τρομακτικό. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει πρόσωπα για τον εαυτό της και μπορεί να στείλει κείμενο σαν πραγματικούς ανθρώπους, τότε τι θα συμβεί στη συνέχεια;

Γεννήτρια ψεύτικων προσώπων ανύπαρκτων ανθρώπων

Μιλάμε για την ιστοσελίδα thispersondoesnotexist.com ("αυτό το άτομο δεν υπάρχει dot com") και πρόκειται να πει για την ιστορία και τους τομείς εφαρμογής. Ο τρόπος λειτουργίας της γεννήτριας θα εξηγηθεί περαιτέρω.

Η γεννήτρια προσώπου AI τροφοδοτείται από το StyleGAN, ένα νευρωνικό δίκτυο από τη Nvidia που αναπτύχθηκε το 2018. Το GAN αποτελείται από 2 ανταγωνιστικά νευρωνικά δίκτυα, το ένα δημιουργεί κάτι και το δεύτερο προσπαθεί να βρει αν τα αποτελέσματα είναι πραγματικά ή δημιουργούνται από το πρώτο. Η εκπαίδευση τελειώνει όταν το πρώτο νευρωνικό δίκτυο αρχίζει να εξαπατά συνεχώς το δεύτερο.

Ένα ενδιαφέρον σημείο είναι ότι η δημιουργία φωτογραφιών ανύπαρκτων ανθρώπων ήταν ένα υποπροϊόν: ο κύριος στόχος ήταν να εκπαιδεύσει το AI να αναγνωρίζει ψεύτικα πρόσωπα και πρόσωπα γενικά. Η εταιρεία το χρειάστηκε για να βελτιώσει την απόδοση των καρτών γραφικών της αναγνωρίζοντας αυτόματα πρόσωπα και εφαρμόζοντας άλλους αλγόριθμους απόδοσης σε αυτά. Ωστόσο, δεδομένου ότι

ο κώδικας StyleGAN είναι διαθέσιμος στο κοινό, ένας μηχανικός στο Uber ήταν σε θέση να το πάρει και να δημιουργήσει μια γεννήτρια τυχαίων προσώπων που συγκλόνισε το Διαδίκτυο.

Σχετικά με τη γεννήτρια

Για τον χρήστη, όλα λειτουργούν πολύ απλά. Μόλις βρίσκεστε στον ιστότοπο δημιουργείται τυχαίο πρόσωπο. Μπορείτε να κατεβάσετε την εικόνα αν θέλετε. Ανανεώστε τη σελίδα εάν δεν σας αρέσει το άτομο που βλέπετε. Εάν δείτε το ίδιο πρόσωπο, περιμένετε μερικά δευτερόλεπτα και ανανεώστε ξανά τη σελίδα. Ο ιστότοπος παρουσιάζει τα αποτελέσματα της εργασίας της γεννήτριας (τα οποία ενημερώνονται κάθε 2-3 δευτερόλεπτα) όχι η ίδια η γεννήτρια.

Πώς να αναγνωρίσετε μια εικόνα ενός ψεύτικου ατόμου

Είναι σχεδόν αδύνατο να αναγνωρίσουμε μια εικόνα ενός ψεύτικου ατόμου. Το AI είναι τόσο ανεπτυγμένο ώστε το 90% των απομιμήσεων δεν αναγνωρίζεται από ένα συνηθισμένο άτομο και το 50% δεν αναγνωρίζεται από έμπειρο φωτογράφο. Δεν υπάρχουν υπηρεσίες για αναγνώριση. Περιστασιακά, ένα νευρωνικό δίκτυο κάνει λάθη, γι ' αυτό εμφανίζονται αντικείμενα: ένα εσφαλμένα λυγισμένο μοτίβο, ένα παράξενο χρώμα μαλλιών και ούτω καθεξής.

Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να ρίξετε μια πιο προσεκτική ματιά: τα συστήματα οπτικής επεξεργασίας των ανθρώπων είναι πολύ ισχυρότερα από τους υπολογιστές, οπότε είναι δυνατόν να αναγνωρίσουμε την πλαστογραφία με ανίχνευση.

Ο Jevin West και ο Carl Bergstrom δημιούργησαν έναν ιστότοπο με τίτλο "ποιο πρόσωπο είναι πραγματικό", ο οποίος επικεντρώνεται στη διδασκαλία των ανθρώπων να είναι πιο αναλυτικοί για δυνητικά ψεύτικα πορτρέτα. Πριν κάνετε προτάσεις ότι ένα άτομο σε μια φωτογραφία υπάρχει, υπάρχουν πολλά πράγματα που πρέπει να ληφθούν υπόψη.

Ένα από τα πιο συνηθισμένα είναι συμμετρικά θέματα, ιδίως γυαλιά και σκουλαρίκια.

Τα ίδια άνισα προβλήματα με τα δόντια είναι επίσης πολύ συνηθισμένα. Αναζητήστε περίεργα χαρακτηριστικά όπως εικονοστοιχεία και επαναλαμβανόμενους κοπτήρες. Τα ψεύτικα μαλλιά, γενικά, μπορεί να φαίνονται με κάποια λάμψη γύρω από αυτό ή να φαίνονται πολύ ίσια και ραβδωτά, και πάλι, με ορατή ασυμμετρία.

Μελετήστε προσεκτικά το υπόβαθρο. Εάν είναι ψεύτικο, μπορεί να περιλαμβάνει ασυνήθιστες στρεβλώσεις σε σχήματα και γραμμές ή να έχει μια σκισμένη εμφάνιση συνολικά. Η αιμορραγία εμφανίζεται σε έντονα χρώματα που ξεχωρίζουν από το φόντο στο κεφάλι ενός ψεύτικου ατόμου.

Ένα άλλο χαρακτηριστικό γνώρισμα του αλγορίθμου NVIDIA "stylegan" είναι γυαλιστερό "splotches νερού".